各有關(guān)單位：
國家自然科學(xué)基金委員會(huì)近日發(fā)布了“可解釋、可通用的下一代人工智能方法”重大研究計(jì)劃2023年度項(xiàng)目指南，本重大研究計(jì)劃針對(duì)可解釋、可通用的下一代人工智能方法的基礎(chǔ)科學(xué)問題，圍繞以下三個(gè)核心科學(xué)問題開展研究：1、深度學(xué)習(xí)的基本原理；2、可解釋、可通用的下一代人工智能方法；3、面向科學(xué)領(lǐng)域的下一代人工智能方法的應(yīng)用。圍繞上述科學(xué)問題，2023年度擬以培育項(xiàng)目和重點(diǎn)支持項(xiàng)目方式進(jìn)行資助，重點(diǎn)資助研究方向如下：
（一）培育項(xiàng)目
1. 深度學(xué)習(xí)的表示理論和泛化理論
2. 深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練方法
3. 微分方程與機(jī)器學(xué)習(xí)
4. 隱私保護(hù)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法
5. 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新方法
6. 腦科學(xué)啟發(fā)的新一代人工智能方法
7. 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與知識(shí)驅(qū)動(dòng)融合的人工智能方法
8. 生物醫(yī)藥領(lǐng)域的人工智能方法
9. 科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的人工智能方法
10. 人工智能驅(qū)動(dòng)的下一代微觀科學(xué)計(jì)算平臺(tái)
（二）重點(diǎn)支持項(xiàng)目
1. 經(jīng)典數(shù)值方法與人工智能融合的微分方程數(shù)值方法
2. 復(fù)雜離散優(yōu)化的人工智能求解器
3. 開放環(huán)境下多智能體協(xié)作的智能感知理論與方法
4. 可通用的專業(yè)領(lǐng)域人機(jī)交互方法
5. 下一代多模態(tài)數(shù)據(jù)編程框架
6. 支持下一代人工智能的開放型高質(zhì)量科學(xué)數(shù)據(jù)庫
7. 高精度、可解釋的譜學(xué)和影像數(shù)據(jù)分析方法
8. 高精度、可解釋的生物大分子設(shè)計(jì)平臺(tái)
2023年度擬資助培育項(xiàng)目25～30項(xiàng)，直接費(fèi)用資助強(qiáng)度約為80萬元/項(xiàng)，資助期限為3年；擬資助重點(diǎn)支持項(xiàng)目6～8項(xiàng)，直接費(fèi)用資助強(qiáng)度約為300萬元/項(xiàng)，資助期限為4年。
重大研究計(jì)劃培育項(xiàng)目和重點(diǎn)支持項(xiàng)目計(jì)入高級(jí)專業(yè)技術(shù)職務(wù)（職稱）人員申請(qǐng)和正在承擔(dān)的項(xiàng)目總數(shù)限為2項(xiàng)范圍，實(shí)行無紙化申請(qǐng)，科研部受理申請(qǐng)截止日期為2023年5月12日，有意申報(bào)的老師認(rèn)真閱讀項(xiàng)目指南，根據(jù)要求在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)上報(bào)有關(guān)材料。
具體詳情參見基金委網(wǎng)站：https://www.nsfc.gov.cn/publish/portal0/tab442/info89087.htm
聯(lián)系人：李璐璐
電 話：63606707
Email： lilulu08@ustc.edu.cn
科研部
2023年4月4日
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